Nama Provinsi | Persentase Migran Keluar Risen |
---|---|
11. ACEH | 0,74 |
12. SUMATERA UTARA | 1,53 |
13. SUMATERA BARAT | 1,83 |
14. RIAU | 2,54 |
15. JAMBI | 1,82 |
16. SUMATERA SELATAN | 1,44 |
17. BENGKULU | 1,54 |
18. LAMPUNG | 1,24 |
19. KEPULAUAN BANGKA BELITUNG | 1,35 |
21. KEPULAUAN RIAU | 4,21 |
31. DKI JAKARTA | 7,62 |
32. JAWA BARAT | 1,12 |
33. JAWA TENGAH | 1,21 |
34. DI YOGYAKARTA | 2,93 |
35. JAWA TIMUR | 0,73 |
36. BANTEN | 2,08 |
51. BALI | 1,79 |
52. NUSA TENGGARA BARAT | 0,64 |
53. NUSA TENGGARA TIMUR | 1,18 |
61. KALIMANTAN BARAT | 0,86 |
62. KALIMANTAN TENGAH | 2,97 |
63. KALIMANTAN SELATAN | 1,41 |
64. KALIMANTAN TIMUR | 3,56 |
65. KALIMANTAN UTARA | 3,91 |
71. SULAWESI UTARA | 1,28 |
72. SULAWESI TENGAH | 1,58 |
73. SULAWESI SELATAN | 1,81 |
74. SULAWESI TENGGARA | 1,49 |
75. GORONTALO | 1,18 |
76. SULAWESI BARAT | 1,84 |
81. MALUKU | 1,73 |
82. MALUKU UTARA | 1,28 |
91. PAPUA BARAT | 2,94 |
94. PAPUA | 1,72 |
TOTAL | - |
Angka Migrasi Keluar Risen (per 100 penduduk), INDONESIA, Tahun 2022
Satuan
Persen
Manfaat
Dasar perencanaan pembangunan
Interpretasi
Semakin tinggi persentase migran keluar risen, artinya semakin banyak penduduk yang keluar dari wilayah tersebut dalam kurun lima tahun sebelum pencacahan (pada saat pendataan tinggal di wilayah lain).
Mekanisme perhitungan
Perbandingan jumlah migran keluar risen dengan jumlah population at risk.
Rumus
\(m_{i·}=M_{i·}/\left(p_{i,t+n}-M_{·i}+M_{i·}\right)×100\%\)
Disaggregasi
Wilayah
Frekuensi update
Lebih dari Dua Tahunan
Subyek
Kependudukan dan migrasi
Ukuran
Persentase
Konsep
Migran Risen :
Penduduk yang tempat tinggalnya saat pencacahan berbeda wilayah administrasi (provinsi atau kabupaten/kota) dengan tempat tinggalnya pada lima tahun yang lalu.